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	<title>Risikopatient &#8211; teufelsmoor.eu</title>
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		<title>Wer ist Corona-Risikopatient?</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Heuser J]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 06 Jun 2020 16:55:20 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Medizin]]></category>
		<category><![CDATA[Corona]]></category>
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		<category><![CDATA[SARS-CoV-2]]></category>
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					<description><![CDATA[Viele Menschen inkl. Ärztinnen und Ärzte sind verunsichert, wer im Hinblick auf das neuen Corona-Virus als Risikopatient zu gelten hat. Die Datenlage dazu ist auch noch im Fluss, sehr hilfreich ist jetzt eine neue Studie aus unserem Nachbarland Dänemark: Die für skandinavische Länder typische Vollständigkeit der erhobenen Daten und die mit Deutschland vergleichbaren Begleitumstände machen &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.teufelsmoor.eu/medizin/wer-ist-corona-risikopatient/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„Wer ist Corona-Risikopatient?“</span> weiterlesen</a></p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Viele Menschen inkl. Ärztinnen und Ärzte sind verunsichert, wer im Hinblick auf das neuen Corona-Virus als Risikopatient zu gelten hat. Die Datenlage dazu ist auch noch im Fluss, sehr hilfreich ist jetzt eine <a href="https://www.teufelsmoor.eu/medizin/coronavirus-in-daenemark/">neue Studie aus unserem Nachbarland Dänemark</a>:<br />
<figure id="risk1" aria-describedby="caption-risk1" style="width: 500px" class="wp-caption alignleft"><img decoding="async" src="https://lh3.googleusercontent.com/KNdyXJbJAJneANSXRbOm-WpGhH7kVbQAWyNg7JNxmWaO9XqAv1_2LA5lIc5WIbl9r_c4kSUNfrpzl4Fx_v1e1l1XoCia9xIXj8I5GP36IKD02aIN0HebpU9MykASwXFP1qJKVHi77bw=w1920-h1080" alt="heatmap covid-19-mortality"><figcaption id="caption-risk1" class="wp-caption-text">Sterberisiko für Covid-19-Patienten in %</figcaption></figure>Die für skandinavische Länder typische Vollständigkeit der erhobenen Daten und die mit Deutschland vergleichbaren Begleitumstände machen diese Studie zur bislang besten Grundlage, um das Risiko für einen tödlichen Verlauf einer Corona-Infektion abschätzen zu können. Eine aus den Studiendaten generierte Heatmap zeigt fast auf den ersten Blick recht deutlich, wer im Falle einer Infektion mit einem sehr niedrigen, einem mittleren oder gar einem hohen Sterberisiko rechnen muss.<br />
<span id="more-12772"></span></p>
<p>Im Detail sind einige Ergänzungen angebracht, die in dieser Heatmap nicht dargestellt sind:</p>
<ul>
<li>Das Geschlecht ist ebenfalls ein wichtiger und unabhängiger Risikofaktor: Männer haben im Vergleich zu Frauen ein 2.1-fach erhöhtes Risiko für einen tödlichen Verlauf. <sup><a href="https://doi.org/10.1101/2020.05.24.20111823">(1)</a></sup></li>
<li>Die Begleiterkrankungen wurden hier nur recht grob anhand von verschriebenen Arzneimitteln oder <a href="https://de.wikipedia.org/wiki/Internationale_statistische_Klassifikation_der_Krankheiten_und_verwandter_Gesundheitsprobleme">ICD-Codes</a> bei Krankenhausentlassung erfasst. Aus anderen Studien wissen wir mittlerweile, dass beispielsweise ein gut behandeltes stabiles Asthma kein erhöhtes Risiko darstellt.</li>
<li>Überraschenderweise beeinflussen vermutlich auch die AB0-Blutgruppenmerkmale den Verlauf von Covid-19. Eine <a href="https://www.teufelsmoor.eu/medizin/blutgruppen-unterschiede-beim-covid-risiko/">ebenfalls ganz frische Studie</a> legt nahe, dass Patienten mit Blutgruppe A ein 1.45-fach höheres und mit Blutgruppe 0 ein 0.65-fach geringeres Risiko für einen schweren Covid-Verlauf haben. <sup><a href="https://doi.org/10.1101/2020.05.31.20114991">(2)</a></sup></li>
</ul>
<p>Zum Schluss noch eine Klarstellung, weil das oft verwechselt wird: <em>Risikopatient</em> bezieht sich in diesem Zusammenhang auf das Risiko für einen schweren oder gar tödlichen Verlauf, wenn man einmal vom Virus infiziert ist. Das Risiko, überhaupt erst infiziert zu werden, ist nach bisherigen Erkenntnissen für alle Menschen gleich und lässt sich nur durch Verhaltensweisen beeinflussen (Abstand, Vermeidung von Ansammlungen in geschlossenen Räumen, Mund-Nasen-Schutz, Schutzausrüstung). </p>
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		<title>Coronavirus in Dänemark</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Heuser J]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 06 Jun 2020 08:48:09 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Medizin]]></category>
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					<description><![CDATA[Reilev M et al.: Characteristics and predictors of hospitalization and death in the first 9,519 cases with a positive RT-PCR test for SARS-CoV-2 in Denmark: A nationwide cohort. medRxiv 26.05.2020 (Preprint) doi: https://doi.org/10.1101/2020.05.24.20111823 Die Autoren haben die Daten aller 228.677 Dänen aufgearbeitet, die sich vom 27.02. bis zum 30.04. einem Test auf SARS-Cov-2 unterzogen haben. &#8230; <p class="link-more"><a href="https://www.teufelsmoor.eu/medizin/coronavirus-in-daenemark/" class="more-link"><span class="screen-reader-text">„Coronavirus in Dänemark“</span> weiterlesen</a></p>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Reilev M et al.: Characteristics and predictors of hospitalization and death in the first 9,519 cases with a positive RT-PCR test for SARS-CoV-2 in Denmark: A nationwide cohort. medRxiv 26.05.2020 (Preprint)<br />
doi: <a href="https://doi.org/10.1101/2020.05.24.20111823">https://doi.org/10.1101/2020.05.24.20111823</a></p>
<p><figure id="danish1" aria-describedby="caption-danish1" style="width: 500px" class="wp-caption alignright"><img decoding="async" src="https://lh3.googleusercontent.com/KNdyXJbJAJneANSXRbOm-WpGhH7kVbQAWyNg7JNxmWaO9XqAv1_2LA5lIc5WIbl9r_c4kSUNfrpzl4Fx_v1e1l1XoCia9xIXj8I5GP36IKD02aIN0HebpU9MykASwXFP1qJKVHi77bw=w1920-h1080" alt="mortality heatmap Covid-19"><figcaption id="caption-danish1" class="wp-caption-text">Mortality-Heatmap <small>(Quelle: Reilev et al. s.o.)</small></figcaption></figure>Die Autoren haben die Daten aller 228.677 Dänen aufgearbeitet, die sich vom 27.02. bis zum 30.04. einem Test auf SARS-Cov-2 unterzogen haben. </p>
<p>9.519 Fälle waren SARS-CoV-2-PCR-positiv, davon wurden 78 % ambulant und 22 % im Krankenhaus behandelt, 3.2 % auf einer Intensivstation. 5.5 % sind innerhalb von 30 Tagen verstorben. Das Durchschnittsalter der ambulanten Fälle lag bei 45 Jahren (Interquartilbereich IQR 31-57), der Verstorbenen bei 82 Jahren (IQR 75-89). Das Alter war ein starker Prädiktor für tödlichen Ausgang (Odds Ratio OR 14 für 70-79-Jährige, OR 26 für 80-89-Jährige und OR 82 für Fälle über 90 Jahre im Vergleich zu 50-59- Jährige, angepasst an Geschlecht und Anzahl der Komorbiditäten). Auch die Anzahl der Komorbiditäten war stark mit einem tödlichen Ausgang assoziiert (OR 5.2 für Fälle mit ≥4 Komorbiditäten gegenüber keinen Komorbiditäten). 82 % der Verstorbenen hatten mindestens 2 Komorbiditäten. Viele schwerwiegende chronische Erkrankungen erwiesen sich als Prädiktoren für  Krankenhausaufnahme (OR 1.3-1.4 für z. B. Schlaganfall, ischämische Herzerkrankung bis 2.2-2.7 für z. B. Herzinsuffizienz, im Krankenhaus diagnostizierte Nierenerkrankung, chronische Lebererkrankung) und Mortalität (OR 1.2-1.3 für z. B. ischämische Herzkrankheit, Hypertonie bis 2.4-2.7 für z. B. schwere psychiatrische Störung, Organtransplantation). Ohne Komorbiditäten war die Mortalität bei bis zu 80-Jährigen relativ niedrig (5% oder weniger).<br />
<span id="more-12769"></span></p>
<blockquote><p><strong>Objective</strong> To provide population-level knowledge on individuals at high risk of severe and fatal coronavirus disease 2019 (COVID-19) in order to inform targeted protection strategies in the general population and appropriate triage of hospital contacts. Design, Setting, and Participants Nationwide population-based cohort of all 228.677 consecutive Danish individuals tested (positive or negative) for severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) RNA from the identification of the first COVID-19 case on February 27th, 2020 until April 30th, 2020.<br />
<strong>Main Outcomes and Measures</strong> We examined characteristics and predictors of inpatient hospitalization versus community-management, and death versus survival, adjusted for age-, sex- and number of comorbidities.<br />
<strong>Results</strong> We identified 9,519 SARS-CoV-2 PCR-positive cases of whom 78% were community-managed, 22% were hospitalized (3.2% at an intensive care unit) and 5.5% had died within 30 days. Median age varied from 45 years (interquartile range (IQR) 31-57) among community-managed cases to 82 years (IQR 75-89) among those who died. Age was a strong predictor of fatal disease (odds ratio (OR) 14 for 70-79-year old, OR 26 for 80-89-year old, and OR 82 for cases older than 90 years, when compared to 50-59-year old and adjusted for sex and number of comorbidities). Similarly, the number of comorbidities was strongly associated with fatal disease (OR 5.2, for cases with ≥4 comorbidities versus no comorbidities), and 82% of fatal cases had at least 2 comorbidities. A wide range of major chronic diseases were associated with hospitalization with ORs ranging from 1.3-1.4 (e.g. stroke, ischemic heart disease) to 2.2-2.7 (e.g. heart failure, hospital-diagnosed kidney disease, chronic liver disease). Similarly, chronic diseases were associated with mortality with ORs ranging from 1.2-1.3 (e.g. ischemic heart disease, hypertension) to 2.4-2.7 (e.g. major psychiatric disorder, organ transplantation). In the absence of comorbidities, mortality was relatively low (5% or less) in persons aged up to 80 years. Conclusions and Relevance In this first nationwide population-based study, increasing age and number of comorbidities were strongly associated with hospitalization requirement and death in COVID-19. In the absence of comorbidities, the mortality was, however, lowest until the age of 80 years. These results may help in accurate identification, triage and protection of high-risk groups in general populations, i.e. when reopening societies.</p></blockquote>
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